郑翰文

北京

• 面向企业级大模型项目，负责需求梳理、场景拆解、方案设计与落地推进
• 将客户业务目标与痛点转化为可执行的 AI 应用方案，明确落地路径与实施边界
• 负责大模型应用实施关键环节，包括 Prompt 设计与评测调优、测试用例编写、Demo 搭建等
• 参与模型落地技术方案设计，以及 Agent / Workflow 设计与场景能力抽象
• 协同算法工程师推进模型微调、评测与迭代优化，持续提升场景效果与可用性
• 基于项目实践识别共性需求，沉淀 AI Native 标品化方向与可复用方案

• 累计交付项目 20+，项目总规模 2000 万+，覆盖知识问答、电商客服、Deep Research、Computer Use 等典型场景
• 沉淀多个创新型、可复用场景方案，提升后续项目复用效率与交付速度

北京

• 作为产品侧负责人，主导 0-1 阶段用户走访、需求分析、产品规划与设计
• 负责市场调研与竞品分析，明确产品方向与切入策略
• 规划产品架构与 Roadmap，推进 MVP 方案设计与种子用户测试

北京

• 作为 AMR 软件产品线核心负责人，负责从 Roadmap、产品架构到 Feature 设计的全链路产品管理
• 基于用户需求分析与市场洞察，定义产品架构与服务模式
• 负责 AMR（Autonomous Mobile Robots）本体与云端软件产品定义，推进核心业务场景产品化

• 主导多智能体协作平台 0-1 设计与上线，支撑 RaaS（Robot as a Service）基础软件架构
• 主导多个 AMR 仓储拣选业务产品 0-1 设计与上线，运行于全线产品，服务国内外 20+ 一方/三方仓储客户

北京

• 使用定量与定性研究方法，开展汽车市场产品与用户调研分析
• 衔接业务洞察与产品需求，基于行业数据驱动，主导舆情、用户洞察等平台类产品设计与落地

• 参与并高质量交付多个汽车市场调研咨询项目，项目规模千万+
• 主导多个汽车行业分析/数据平台产品设计与上线

Deep Research 深度研究服务产品

• 面向 B 端多元化研究需求，提供高灵活度、可配置的深度研究服务能力
• 采用“宏观规划 + 微观目标拆解”的双层检索架构，结合工具循环设计与上下文管理机制，支持复杂研究任务执行

电商 AI 客服产品

• 基于大模型的智能电商客服产品，覆盖售前到售后全场景
• 采用 Workflow + Sub-agent 复合方案，并结合监督微调，支持咨询、对比、投诉、退换货等场景

AMR 多智能体协作平台

• 面向产线、销售、产研、运维、FAE、终端客户、外部开发者等多角色，提供分层、标准化 SaaS 服务
• 基于用户角色分层、AMR 生命周期分层、产品模块分层进行整体架构设计

AMR 辅助拣选 / 上架产品

• 面向仓储拣货与上架作业人员，通过人机协同方式调度 AMR 完成列队、移动、避让与业务执行
• 覆盖拣货、分拣、上架组单、异常处理等业务流程，并通过交互页面与声光电方式指导作业协同

汽车市场舆情洞察 / 后市场客户监控平台

• 面向汽车主机厂与后市场企业，基于线上评价数据、消费行为数据与用户画像数据，提供舆情洞察、客户流失预警与营销指导